每天上午，60岁的侯培芳头戴运动相机，把洗干净的衣服放在床上，然后一件一件慢慢叠得整整齐齐。她不仅是在做家务，还在为具身智能完成一次数据采集。
侯培芳是山东省泰安市泰山区邱家店镇博城社区居民。如今，社区里不少人都像她一样，有了“洋气”的新工作：具身智能数据采集员。
中国信通院《具身智能训练场研究报告（2026年）》指出，模型要实现机器人“ChatGPT时刻”，至少需要千万小时级有效数据。这给不少返乡农民工、宝妈、老年人、在校学生带来了数据采集员的新工作，甚至形成了新的“劳务”品牌。
具身智能催生了这个新就业群体，但这个群体的进一步壮大，仍有赖于具身智能数据采集瓶颈的突破，以及数据采集过程中对相关人员权益保障的完善。
“干干家务活就能挣工资，不用出远门，也不耽误照顾孩子，很适合我们这些老人。”侯培芳说。
数据采集员是智能机器人的“启蒙老师”。作为具身智能的典型代表，人形机器人正逐步走进日常生活，这背后，需要海量实景数据的反复训练。数据采集员应运而生，成为一种新兴的热门职业。
据新华社报道，博城社区共安置周边8个行政村的5000多户居民，附近企业少，富余劳动力多。了解到数据采集产业用工量大、用工时间比较灵活，博城社区于今年4月引进这一项目，目前已有近500名居民经过培训成为数据采集员。
在湖南省张家界市城区的梅尼超市内，瞿小猛正来回穿梭，把货架上的商品一件件上架、叠放、归类整理。他头上戴着一副轻巧的采集设备，每一次抬手、弯腰、转腕，动作都被设备同步记录。
瞿小猛说：“要成为真正的采集员，得过三关：线上理论考核、规定动作练习、实景试采，每一关都有明确标准。”如果每天有效采集时长稳定在3小时以上，月收入预计可达6000元左右，这吸引了很多旅游淡季的酒店服务员、餐厅服务员、返乡年轻人、需要照顾孩子的宝妈参与。
据报道，负责产业统筹、设备提供、标准合规把关的，是今年6月才注册成立的一家市属国企——张家界市数字科技有限公司。这家新国企只用了2个多月，就推动张家界具身智能数据从“场景采集”走向“市场交易”，实现数据产品的对外输出。
位于河北省保定市的河北燕鼎数据处理有限公司今年也新增了40多名数据采集员。公司目前承接的任务以家政场景为主，这也意味着采集员无需到岗，在家就能完成采集工作。
一名数据采集员同时还是一名外卖骑手。他说：“采集培训一天半就能上手，在家做家务顺便完成任务。”如今，他每周能完成30个小时有效采集。
具身智能产业的持续发展，正推动数据采集这个新就业形态向三、四线城市渗透。21世纪经济报道记者注意到，有的地方数据国企常态化招聘数据采集员，专门面向当地未就业人员和灵活就业人员，既服务产业需求，又促进当地就业。
具身智能对数据的需求强烈，数据采集员职业前景可观。“当前具身智能面临真实数据不足这一行业共性难题。”浙江清华柔性电子技术研究院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪告诉21世纪经济报道记者。如何以更低成本、更高效率采集高质量数据，成为行业重点攻关方向。
有业内人士指出，数据采集员采集数据的成本可低至机器人真机采集的一半甚至三分之一。
不过，业内人士指出，众包的兼职数据采集员尚未成为具身智能数据的主要来源。
一位数采中心人士告诉21世纪经济报道记者，找一名宝妈在闲暇时头戴采集头环，一天能产出三四小时的数据；如果几万人同时采集，一天就能产出几万小时的数据。然而，数字的膨胀并不等于价值的增长，对于训练模型而言，几万小时的重复数据意义有限。粗放式量产的数据与真正有价值的数据之间，仍然存在巨大差距。
上海财经大学特聘教授胡延平认为，众包采集让数据生产从模拟场景走向真实生活，既丰富了场景，也能“以销定产”，为特定群体提供灵活增收机会。但这种方式管理难度大，无效、重复数据比例难以控制。
上述业内人士指出，纯头戴式设备采集的第一视角视频数据，行业有效利用率约为20%，不少机器人企业客户明确表示不需要家庭场景的众包数据，因为简单动作容易采集，市面上已有大量重复素材。
对此，提高数据采集员技能水平势在必行。有的企业已经按照实习生、初级数采员、中级数采员、数采组长等类别开展分级分类招聘，提高数据采集质量。
推动数据采集等新就业形态发展，还需要完善对数据采集员劳动权益的保障。
胡延平认为，摄像头和传感器采集的信息涉及第三方隐私与授权，如何规范采集、防范风险，是行业不可回避的问题。
特别是在众包场景下，数据采集员对采集数据的用途、存储方式、流转范围和后续使用很可能缺乏充分了解，在未充分理解合作协议格式条款的情况下就完成授权。采集设备在记录操作者动作的同时，也会记录背景环境中的家庭成员活动、私人对话和家居布局等信息，可能涉及其他家庭成员的隐私。
对此，《新就业形态劳动者权益保障办法》（简称《办法》）已公开征求意见，该《办法》规定了工作时间和劳动强度、休息、劳动安全卫生、恶劣天气保护、职业培训、个人信息保护等基本劳动权益，设置了新就业形态劳动者劳动条件的底线。
中央财经大学法学院教授沈建峰指出，在新就业形态领域，企业运用互联网平台组织劳动者提供劳动，劳动者依托互联网平台就业，企业对劳动者个人信息的收集、加工、处理等是有效组织生产的前提，规范信息处理就从源头上规范用工管理。
“为此，《办法》明确了新就业形态领域个人信息处理的基本原则：合法、正当、必要和诚信，并强调以用工管理必需为限。”沈建峰说。
上海财经大学特聘教授胡延平认为，数据采集员这一职业仍会长期存在，但随着机器人大小脑的融合发展，数据采集员的角色将逐步从“动作型任务”转向“综合交互任务”。
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